美国星巴克深陷供应链风暴 AI科技帮倒忙、设备老旧频出包
发布时间 - 2026-01-29 00:00:00 点击率:次全球咖啡连锁巨头星巴克(starbucks)近期深陷「断货困局」,尽管现任首席执行官尼科尔(brian niccol)上任后将供应链重建列为优先事项,但据《路透社》采访多名一线员工与内部人士

AI工具“聪明反被聪明误” 自动盘点频频翻车
为加快数字化进程,星巴克于2025年9月全面上线名为「automated counting」的AI库存清点系统,技术由初创公司NomadGo提供。该系统依托平板电脑搭载的LIDAR(光探测与测距)及高清摄像头扫描货架,官方宣称识别准确率高达99%,旨在全面替代传统人工点货。
然而,多位门店员工与区域经理指出,该应用存在大量基础性识别错误:无法区分外观近似的鲜奶品类,常将香草、焦糖等不同风味糖浆张冠李戴;一段内部拍摄视频更显示,系统在扫描时竟直接跳过紧贴摆放的瓶装商品。这些失真数据同步至中央物流系统后,致使补货模型持续误判,进一步加剧缺货循环。
底层系统“活化石” 仍运行30年前IBM架构
新工具频频掉链子的同时,陈旧的底层基建更成掣肘关键。据星巴克内部IT团队证实,其核心库存管理与订单处理系统,至今仍基于IBM于1997年推出的AS/400平台构建。
物流行业资深顾问直言,要在保障日常运营的前提下替换这套系统,难度堪比「边飞行边更换飞机引擎」。虽然星巴克对外表示正分阶段迁移至现代化云平台,但过渡期内的系统割裂已导致配送中心(DC)准时交付率跌破33%,远逊于零售业普遍认可的95%基准线。
供应商碎片化严重 1500种杯盖组合难统一管控
星巴克供应链另一大症结在于供应商体系极度分散。据管理层透露,仅美国市场所用杯具与杯盖组合就多达1,500种,且由遍布各地的中小型供应商分别承制,缺乏统一包装规格与数据接口。这不仅阻碍了类似中国门店已实现的视觉识别全自动盘点,更在需求高峰期间暴露出产能弹性不足的短板——小型区域厂商往往难以快速响应突发加单,成为断货高频发生点。
策略急转弯:从“智能下单”倒退回“人盯人”模式
前CEO纳思瀚(Laxman Narasimhan)曾主导引入o9 Solutions开发的机器学习自动补货系统,却因预测逻辑过于保守,反而放大缺货风险。尼科尔接任后,虽延揽前亚马逊物流高管瓦拉达拉扬(Anand Varadarajan)出任CTO,却反向决策——将库存调度主导权重新交还至各门店团队。
这一转向在2025年9月秋季促销中酿成混乱:取消自动化控管后,大量三明治与可颂集中涌入空间本就局促的门店冷柜。纽约与康乃狄克州一线员工反馈,受限于储存条件与短保质期,每晚不得不批量丢弃数袋高价食品,浪费现象触目惊心。
尼科尔预计将于本周四(1/29)面向投资者发布全新转型路线图。在营收增速持续放缓背景下,如何在确保供货稳定性的同时严控报废损耗,已成为星巴克重拾市场信心与增长动能的核心命题。
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