21世纪经济报道记者 张赛男 上海报道

京东方集团从 1994 年左右改制成立，到现在已有 30 年历史。2004 年，它收购韩国现代 TFT-LCD 从而进入显示行业。起初是 5 代线，之后在合肥建设了 6 代线。如今，它已成长为规模庞大的企业，拥有 18 家半导体显示产业链企业，涵盖 LCD 和 OLED 显示器件。同时，公司还拥有 6 家全球终端服务平台。

谈到当下最受关注的 AI+制造时，京东方执委会委员、副总裁贠向南近日在与媒体交流中表示，要管理好这些产线，就必须拥抱智能制造。京东方开展智能制造完全是基于自身需求，是水到渠成的结果。因为有全球化布局，所以我们涉及到生产、销售、供应链等全流程。并且，由于相关行业标准有要求，我们必须要拥抱智能制造。在此能力的基础之上，京东方结合自身的发展战略，持续推动数字化变革，推动 AI 与制造相融合，同时也推动绿色可持续发展。

贠向南介绍说，我们有明确的 AI+战略发展方向。在这个方向中，AI+制造聚焦三个关键词，分别是效率、质量和成本。

在他看来，AI+产品主要将注意力放在功能、形态以及场景上；AI+运营把重点放在运营决策、运营质量以及运营成本方面，借此形成一套 AI 战略规划；而 AI+制造的目标，其一是提升制造运营重点场景的效能，其二是对产品全生命周期进行管理，其三是管控好全流程的品质，并且要做好相应的解决方案、设备、连接网络建设以及数据管理等一系列工作。

比如我们自主研发的智慧质检平台，屏幕的品质要求涵盖电学、光学、色彩等方面。在复杂的生产过程中，设备状态、温湿差、静电以及不良等因素都会产生影响。从之前依靠人工进行比对，逐渐转变为采用自动化检测。现在通过这个系统，不仅可以沉淀人员的经验，更重要的是，利用大数据进行训练，不但能够发现问题，还能够洞察趋势。经推理系统形成模型，将其植入到每个工厂和管理体系中，从而形*品质全流程的管理体系。”贠向南举例说。

该平台是由京东方旗下的软件公司北京中祥英科技有限公司与京东方制造中心共同开发的。

这些系统是开源的。我们在自主开发以解决痛点问题的过程中，欢迎各方通过开源进行共创。我们希望能够在大模型、智能化功能等方面合作共建，从而使整个场景更加完善。贠向南透露，在新的一年，他们会持续推广这些理念，这对上下游以及京东方自身都有着很大的益处。

京东方对于 AI+的具体应用，聚焦于在垂直领域利用 AI 技术来解决自身的痛点。AI+主要能起到以下两大作用：其一，解决人效问题，大规模的高科技制造工作负荷较高，且对经验和技术的要求也很高，同行业在对效率达到极致要求方面面临着很大的挑战。其二，AI 能够使检测员工从重复的看屏以及维护调试工作中解脱出来，从而解决人难以长时间保持专注的问题，同时保留员工的智力资本。同时，它具备预判能力。比如，通过对大数据的积累进行学习，不需要建立公式，就能够依据设备参数来匹配品质成果。一旦设备的参数趋势发生变化，系统就能够及时提示并进行动态调整。

一是具备预判功能。AI 能够与设备相互联动，在产品设计领域能够发挥作用，在工艺功能方面也能发挥作用，在设备管理方面同样能发挥作用，并且在品质管理等方面也能起到积极的作用，持续为公司创造收益。

京东方在产品设计方面采用了工业*软件。以往，需要一次性投入大量玻璃来进行验证，并且耗时两周才能知晓结果。而如今，能够录入各种数据进行学习培训，在没有实物投入的情况下，就可以大致预估产品特性和光学色学基础。这在设计端加强了品质管控。贠向南向 21 世纪经济报道记者介绍了这些情况。

玻璃在生产过程中需历经酸碱环节、镀膜环节以及高低温环节等众多环节。在设备装备方面，仅靠人工点检来应对设备变化难以实现动态管理。然而如今，借助系统化与 AI+技术，能够高效地监控设备参数，并且可以动态调整工艺参数。同时结合自动化系统化，从而保障质量不断得以提升。

谈及新技术适配传统产线的问题时，贠向南对 21 世纪经济报道记者说，新技术与传统产线在质量管控方面不存在矛盾。关键在于人，人要懂得工艺技术和品质管理的需求。同时，要借助系统化的方式进行转译，以延伸和提升管控能力，让管控更具动态性、高效性与前瞻性。

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